Light Agent Layer
ManXis
通用 Agent 低 Token 执行层
以 ≤5% Token 消耗为核心目标，在相同模型、工具、任务场景下，
实现与原生 Agent 同等甚至更高的任务成功率
Same Task·Lower Token·Higher Success
Token 消耗对比
相同任务、相同模型，ManXis 将 Token 消耗从 100% 压缩至 5%
原生 Agent100%
ManXis100.0%
Token 消耗降低 95%
≤5%
Token 消耗
≥95%
任务成功率
20x
效率提升
技术架构
三层架构设计，从输入到输出全链路优化，实现 Token 消耗的极致降低
任务指令
文件上传
网页抓取
工具输出
历史上下文
用户偏好
上下文编译
状态账本
工具降噪
智能缓存
重试截断
偏好复用
结果交付
WorkProof
可复用工作流
执行日志
成本报告
质量评估
点击卡片展开查看详细模块
核心指标
用数据说话，展示 ManXis 在低 Token 消耗下的高效执行能力
核心指标
<=5%
Token 消耗
相同任务下 Token 消耗降至原生 Agent 的 5% 以内
降低
95%
任务成功率
智能重试与上下文压缩保持任务成功率达到基线水平
提升
50%
人工介入率
自动化决策与异常处理减少人工介入需求
降低
100%
交付质量
WorkProof 可追溯、可复用的工作流保证交付质量
提升
* 数据基于内部 Benchmark 测试，实际效果可能因使用场景而异
核心能力
五大核心能力，全方位降低 Token 消耗，提升执行效率
上下文压缩
精准裁剪，杜绝冗余
将文件、网页、历史步骤压缩为任务态摘要。通过智能分析对话历史和上下文信息，识别并去除重复、无关的内容，仅保留任务执行所需的核心信息。
核心优势
减少 80% 上下文长度
保持任务连续性
支持多轮对话
持续优化中...
全场景 Benchmark
覆盖 6 大核心场景，Token 消耗大幅降低，成功率保持高位
点击上方标签查看详细 Benchmark 数据
对比基线：相同模型、相同工具、相同任务场景下的原生 Agent 执行
* 数据为内部测试估算值，实际效果因任务复杂度和模型能力而异